recommendation system with word2vec and streamlit 源码

带有word2vec和streamlit的推荐系统 步骤1-在下载df2和train_df数据 第2步-克隆此存储库 第3步-将这两个数据集添加到您刚刚克隆的存储库中 第4步-在您的终端中,导航至存储库,然后输入pip3 install -r requirements.txt 第5步-在终端中键入以下内容以运行该应用程序: streamlit run app_2_0.py 您的浏览器应自动打开,否则在您的浏览器中复制粘贴本地主机地址。 在应用程序上,您可以允许(选中或取消选中)侧栏上的两项建议。 第一个根据一个单独的输入项目推荐项目。 滑块附带的第二个组件根据所有客户的购买做出一些建议。 滑块上的每个数字都是一个单独的客户。 然后,该算法将这些项目的图片下载到Google图片上,并向您显示建议的外观(可能需要一分钟)。