Hammerstein输出误差系统的参数估计算法采用可变间隔测量的Levenberg–Marquardt优化方法

本文研究了Hammerstein输出误差自回归(OEAR)系统的参数估计问题。 根据最大似然原理和Levenberg-Marquardt优化方法,提出了一种使用可变间隔输入输出数据的最大似然Levenberg-Marquardt递归(ML-LM-R)算法。 此外,还导出了随机梯度算法,以便将其与提出的ML-LM-R算法进行比较。 提供了两个数值示例,以验证所提出算法的有效性。