RA GCNv22 源码

丰富激活图卷积网络(RA-GCN)v2.0 1纸张详细信息 宋义范,张章,蔡凤山和王亮。 丰富激活的图卷积网络,用于基于骨骼的鲁棒动作识别。 IEEE视频技术电路和系统交易,2020年。 先前版本(RA-GCN v1.0): 下图是RA-GCN v2的管道。 遮挡和抖动骨骼样本如下所示 2先决条件 2.1库 该代码基于 (anaconda,> = 3.5)和 (> = 0.4.0和<= 1.2.0)。 注意:在更高版本的PyTorch中使用多个GPU时,nn.ParameterList可能会报告错误。 其他Python库在'requirements.txt'中提供,可以通过以下方式安装 pip install -r requirements.txt 2.2实验数据集 我们的模型在NTU RGB + D 60和120数据集上进行了实验,可以从下载。 有302个需要忽