DLCV 源码

轻型装甲车 任务1-图像分类 实施图像分类模型 任务2-语义细分 实现两个语义分割模型 任务3-VAE,GAN和DANN 在此作业中,将为您提供人脸和手指图像的数据集。 您将需要实现VAE和GAN模型来生成人脸图像,而需要实现DANN模型来对来自不同域的数字图像进行分类。 任务4-少量分类 快速学习,旨在通过很少的训练示例来完成学习任务 项目-面部反欺骗 通常,面部反欺骗是两类分类任务。 真实:由相机直接捕获的面部图像。 伪造:从打印的照片,重播视频等重制的面部图像。 目标:训练一个模型来判断输入图像是真实图像还是伪图像。 该任务包含2个数据集。 一种用于培训和测试,另一种仅用于测试。 任务:分类 项目-通过YOLOv4监控社交距离 通过设计一个可以检测图像中的人并计算它们之间的距离的深层拉深框架,确定2D图像中人与人之间的距离。 任务:检测