基于第二代Curvelet变换和DS证据理论的遥感图像融合算法

论文通过对垂直图像进行Curvelet变换和利用DS证据理论来优化融合系数,最终得到清晰清晰的融合图像。首先,对较早的分解和多光谱的变换图像分别进行Curvelet变换,得到Curvelet变换系数;;然后,对收缩系数采用融合规则,对中高频系数采用扩展平均融合规则,变频系数使用DS证据理论进行优化;最后,进行曲线反变换,得到清晰的融合图像。