使用姿态不变的差分表面特征在三维面部上检测鼻尖

三维(3D)面部数据提供了克服2D面部识别中头部姿势和照明变化引起的困难的潜力。 在3D面部识别中,鼻尖的定位对于面部标准化,面部配准和姿势校正等至关重要。在3D面部上检测鼻尖的大多数现有方法主要处理额部或近额部姿势,或者对旋转敏感。 其中许多是基于训练或基于模型的。 在这项研究中,提出了一种新的鼻尖检测方法。 利用姿势不变的差分曲面特征-高阶和低阶曲率,它可以自动,准确地检测3D脸部在各种姿势下的鼻尖。 而且,它不需要培训并且不依赖于任何特定模型。 在GavabDB上的实验结果证明了该方法的鲁棒性和准确性。