论文研究 面向流程工业任务分派的工时估计方法.pdf

为了解决流程工业中定额工时准确度低的问题,提出了基于决策树和模型树的作业工时预估方法。对混合类型属性的训练集,首先用标称属性完成部分树的构建;然后在各分枝上采用模型树算法完成子树的构建,在叶节点处给出线性模型。此外,提出方法可基于数据集给出较优训练参数。以某炼油企业的实际生产数据对该方法进行验证,结果证明提出方法能更准确地预估实际任务量,显著缩小计划与执行之间的偏差,提高计划的可执行性。