具有自适应多样性保护的多种群文化算法及其在氨合成过程中的应用

提出了一种多种群文化差异进化算法。 每个种群都通过其私有的文化差异进化算法进行管理,在该算法中,将中心个体引入了信仰空间,选择功能遵循了一种为下一代选择后代的新方法。 为了加快收敛速度​​,各代人之间相互交流知识。 为了防止种群陷入局部最优状态,提出了一种适应性的种群多样性保护机制。 在适应机制中,利用种群之间的文化融合思想来了解种群的融合状态,从而在进化过程中保持种群的多样性。 使用11个约束优化问题对MCDE的性能评估表明,MCDE是一种竞争性方法。 MCDE进一步应用于氨合成系统中的实际优化问题,目的是使氨的净值最大化。 将MCDE取得的结果与两种传统的差分进化算法进行比较,表明MCDE具有更好的性能和更好的效果。