Project 2 MEC Webscraping and EDA 源码

MEC Web抓取和EDA分析:价格和评论比较 想要确定MEC产品相对于商店中出售的其他品牌而言具有竞争力的价格和评级 2020年10月25日至27日之间,使用美丽汤从MEC网站上刮取了1500多种产品 收集的类别包括男女服装,鞋类,露营装备,雪具,水上运动和远足对于我们检索到的每个商品:商品名称,品牌,MSP,平均评论,退货数量,销售百分比(如果有),销售价格(如果有),产品说明。 主要分析包括按平均产品分类的所有服装中所售产品的百分比以及MEC产品的价格(相对于商店中出售的竞争对手品牌)。 其他分析包括前5个品牌的百分比与露营/远足总产品的百分比以及露营/远足每个品牌产品价格的分配。 使用的代码和资源 Python版本:3.8软件包:numpy,熊猫,漂亮汤,请求,时间,熊猫,json,matplotlib,plotly,seaborn EDA 一些EDA的样本针对收集到的数据进行了