一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法

目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利用特征选择组件和模型调参组件为预测组件提供符合线路特征的特征组合与参数,由融合组件对其他组件的结果进行融合,形成一个用于预测最终时间间隔的框架。结果表明,相对于其他算法,所提方法能大大提高公交运行时长预测的准确度。