论文研究 基于多轮PSO算法的中长期动态优化配矿研究.pdf

中长期动态优化配矿是研究如何制定在一个较长时期内采矿顺序与配矿的问题,是一个高度非线性受限条件下的多目标优化问题。采用多轮粒子群算法(particle swarm optimization algorithm, PSO)来求解矿山企业动态配矿问题。首先,依据开采条件圈定出可开采的矿块,并给出预测的产品价格趋势结果作为算法的输入条件;然后,通过对PSO算法轮的划分以确定每轮的动态配矿方案,经过多轮PSO算法优化后的最终目标为中长期动态配矿的优化结果。在PSO算法中用粒子的一位来代表矿块,并用0或1来代表选择