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基于Hadoop平台的通信数据分布式查询算法的设计与实现

上传者: 2021-04-19 22:40:00上传 APPLICATION/OCTET-STREAM文件 4.01MB 热度 11次
本文重点阐述了通信数据分布式存储与查询在Hadoop 平台上的实现。据Hbase数据库的特色设计了通信社会网络数据模型。实现了基于Hbase数据库上的条件查询。并对设计好的数据模型进行了优化。最后在Hadoop数据服务平台上实现了面向软件客户端的数据访问服务。设计了适合通信社会网络数据特色的 Map/Reduce算法。通过MaP和Reduee函数实现了数据的并行查询和处理。在数据查询过程中,还将数据遍历过程放Reduce函数中,从而使广度优先搜索算法的层次遍历过程也能够并行运行。这在很大程度上优化了数据查询和分层扩展的效率
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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-03-31 09:24:32

在学习这方面的知识,帮助很大

码姐姐匿名网友 2025-03-31 22:35:19

下载后是个nh文件,不知道用什么打开啊,把后缀换成pdf也不行

码姐姐匿名网友 2025-03-31 18:16:57

很好的研究资料,仔细学习。

码姐姐匿名网友 2025-03-31 13:28:26

hadoop处理海量数量提供了一套策略,对于任何一个大型单位的数据来说,是值得借鉴的,学习!

码姐姐匿名网友 2025-03-31 05:07:04

资源不错,帮助挺大,赞一个