VOGUE Try On:给定目标人物的图像和另一个穿着服装的人物的图像我们会自动在给定的服装中生成目标人物 源码

VOGUE:StyleGAN插值优化的试穿 1,2 1 1,3 1 Google Research 2 MIT CSAIL 3 University of Washington 图1:VOGUE是用于照片般逼真的试戴的StyleGAN插值优化算法。 上图:在两个不同的示例中,通过我们的方法自动合成的衬衫试穿。 下:通过我们的方法合成的裤子试穿。 请注意,我们的方法在保留高细节服装试穿的同时,如何保留人的身份。 抽象的 给定目标人物的图像和另一个穿着服装的人物的图像,我们将自动在给定的服装中生成目标人物。 我们方法的核心是基于姿势条件的StyleGAN2潜在空间插值,该插值无缝地结合了每个图像中的关注区域,即,身体形状,头发和皮肤颜色均来自目标人,而衣服及其褶皱,材料属性和形状都来自服装图像。 通过自动优化潜在空间中每层的插值系数,我们可以无缝地执行服装和目标