具有可变随机概率的交通流元胞自动机模型

对交通流的随机行为进行研究对于理解交通系统的内在演化规律很重要。 通过将车辆的交互潜力引入随机化步骤,提出了一种具有可变随机性的改进的细胞自动机交通流模型。 在所提出的模型中,驾驶员受到他之前车辆​​的交互潜力的影响,其决策过程与交互潜力有关。 与传统的元胞自动机模型相比,该模型更适合于驾驶员在实际交通中基于前方车辆和交通状况的随机决策过程。 从改进的模型中,获得基本图(流-密度关系),并通过数值模拟再现详细的高密度交通现象。