centerX:此仓库基于detectron2和centernet实现 源码

该回购是基于实现和 什么是新的 支持数据扩充 支持 支持知识提要,师生,由我自己设计 支持其他LR_SCHEDULER 支持Optimizer ,而不是COCO中的收敛 我们提供了一些示例和脚本,用于在中将centerX转换为Caffe,ONNX和TensorRT格式 即将发生什么 [ :check_mark: ]支持简单推断 [ :check_mark: 对caffe,onnx,tensorRT的支持 支持重点 要求 Python> = 3.7 PyTorch> = 1.5 与PyTorch安装相匹配的torchvision。 OpenCV pycocotools pip install cython ; pip install ' git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI ' GCC> = 4.9 gcc -