5 3tensorboard 网络运行

载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #设定训练批次的大小 batch_size=50 #计算多少个批次 n_batch=mnist.train.num_examples//batch_size def variable_summaries(var): with tf.name_scope('summaries'): mean=tf.reduce_mean(var) tf.summary.scalar('mean',mean)#平均值 with