PYLLR:用于二进制分类器似然比校准的Python工具包 源码

聚甲醛 用于二进制分类器似然比校准的Python工具包 重点是二进制分类器(例如说话者验证),其中分类器的输出采用经过良好校准的对数似然比(LLR)的形式。这些工具包括: PAV和ROCCH得分分析。 DET曲线和EER DCF和minDCF 贝叶斯错误率图 Cllr 简单的线性融合和校准(生成高斯和逻辑回归) PYLLR中的大多数算法是旧版MATLAB Python转换。有关算法的说明,请参见: NikoBrümmer和Edward de Villiers, ,2013年。 目前,此工具包的Python版本已作为存储库的一部分提供。我们计划在此存储库中提供Python工具包的扩展版本。