在线连续学习机

online sequentialELM算法,在间歇过程中,数据的采集是一个个或者是一块块的,大量数据的存储将会影响模型的精度,此外,间歇过程中的扰动和时变影响,都会影响模型的准确性和泛化能力,因此,ELM算法需要经过推导处理来满足间歇过程在线模型更新"Huang等人在ELM的基础上,提出了onlinesequeniialELM算法,通过对ELM网络输出层权值矩阵的更新,实现了对ELM模型的更新。