论文研究 HotRank:热度敏感的非结构化数据检索排名算法.pdf

为满足用户对非结构化数据检索的需求, 分析用户对数据的操作行为, 提出一种新型的数据热度敏感的非结构化数据检索排名算法HotRank。通过对数据操作情况(任务、访问次数、编辑时长等)进行日志记录, 形成非结构化数据检索数据集。在此基础上, 定义数据的任务相似度和数据热度计算方法实现该算法。结合实例仿真, 对算法进行评估, 并将仿真结果与其他算法进行比较, 证明了该排名算法的准确率优于其他算法。