api_python_challenge 源码

api_python_challenge 结论:在这一挑战中,我们的任务是查找有关天气和最理想的度假地点的数据。 我从这项工作中得出的第一个结论是,当我们靠近水域时,可以看到湿度更高。 第二件事是,相对于纬度,最高温度越接近赤道(0纬度),温度越高,而随着越接近极点,最高温度就降低。 最后一件事是纬度和阴天之间没有明确的关联。 纬度并不会像温度一样真正影响云的形成。 指示: 在此示例中,您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此,您将利用一个简单的Python库,OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个要求是创建一系列散点图,以展示以下关系: 温度(F)vs.纬度湿度(%)vs.纬度混浊度(%)vs.纬度风速(mph)vs.纬度 在每个图之后添加一个句子或也解释什么是代码并进行分析。