基于电力运营大数据分析实现节能减排

研究解决全国火电机组出力系数普遍较低,旋转备用率偏大的问题。通过对近年来安徽电网发电、用电负荷特性数据以及2014年全国大机组竞赛的大量数据进行挖掘和分析,提出了解决问题的几个方案:一是优化电力调度,减少机组在网运行时间;二是增加机组利用小时;三是优化机组设计,降低主辅设备出力富裕度,按IEC标准定义湿冷机组的铭牌;四是发电集团内部机组电量分配优化;五是国家能源局修订电量偏差不大于2%的监管政策。据此可大幅提高火电机组的出力系数,降低旋转备用率和发电煤耗,减少主要污染物排放量,实现企业经济效益和社会效益双丰收。