ECNDNet:用于图像去噪的增强型CNN(CAAI Transactions on Intelligence Technology2019) 源码

田春伟,徐勇,费伦克,王俊谦,文杰和罗楠发布的增强型CNN用于图像去噪,已在2019年CAAI Transactions on Intelligence Technology上发表。该方法由Pytorch实施。 ECNDNet的代码由Profillic(为您的项目提供动力的ML模型和代码的最大集合)收集,为 。 此代码使用Pytorch> = 0.4编写。 1.依存关系 pyTorch(> = 0.4) 火炬视觉 适用于Python的openCv 适用于Python的HDF5 Python 2.73 2.测试ECNDNet 如果噪声级别为15,我们将运行以下commod: python test.py --num_of_layers 17 --logdir sigma15 / --test_data Set68 --test_noiseL 15 或python test.py --num_