论文研究 CUDA加速工业DR图像分割.pdf

对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好, 但该算法计算量大, 在工业应用中达不到实时处理要求。结合高性价比CUDA(计算机统一设备架构)技术实现C-V算法对DR图像分割并行化,并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法,较大地提高了C-V方法的计算效率。对实际工业DR图像分割实验结果显示,该方法加速比可达到32到44倍,表明使用CUDA并行化C-V方法分割DR图像高效可行。