MLOps in a day Tutorial Guide 源码

数据和AI技术沉浸式研讨会–产品审查指南和实验指导 方案概述 在此经验中,您将学习Contoso Auto如何使用MLOps来正式确定使用DevOps方法训练和部署新模型的过程。 Contoso Corporation是一家虚构但具有代表性的全球制造业集团。 在本教程中,我们将使用已经构建的火车脚本来创建一个模型,该模型将预测汽车是否为合规汽车,即,它是否符合针对低排放车辆的严格政府法规。 该数据集包含有关汽车部件状况,材料类型及其制造年份的信息。 技术概述 Azure机器学习使用机器学习操作(MLOps)方法,从而提高了机器学习解决方案的质量和一致性。 Azure机器学习服务提供以下MLOps功能: 与Azure Pipelines集成。 为模型定义持续的集成和部署工作流。 一个模型注册表,其中包含训练后的模型的多个版本。 模型验证。 自动验证您训练有素的模型,并选择最佳配置以将其