GANomaly Semi Supervised Anomaly.pdf

异常检测是计算机视觉中的经典问题,即当数据集由于另一类的样本量不足(异常)而高度偏向一个类别(正常)时,根据异常确定正常。虽然这可以解决为监督学习问题,但更具挑战性的问题是检测未知/未见异常情况,这将我们带入一类,半监督学习范例的空间。通过使用条件学习对抗网络,我们将共同学习高维图像空间的生成和潜在空间的推论,从而介绍这种新颖的异常检测模型。