ML learnings:有关我学到的不同内容的小片段笔记本教程 源码

机器学习 关于我学到的与ML相关的不同内容的小片段笔记本教程 keras,TF2.0 最近,在工作中,我们决定从TF1.0迁移到TF 2.0和keras。 Keras提出了很多漂亮的方法来简化生活。 但是,随着API级别的提高,使用适当的抽象级别的责任也随之提高。 这是一系列教程(几乎类似于默认的keras教程,但按照我认为有用的顺序进行了调整和安排) 凯拉斯你好世界 Keras不同的API创建模型 Keras创建一个自定义图层 @tf.function Keras亏损经理 凯拉斯培训经理 Keras内部 压缩专用工具 TF自动绘图 CUDA /部署 TensorRT 编写CUDA内核 使用NSight分析ML代码 Python最佳实践 Python @decorators Python **args, **kwargs Python生成器( yield功能) 创建一个py