Crack_Database:此存储库可将crack的数据集用于语义分割 源码

DIMEC-Crack_Database 移动设备混凝土桥梁裂缝图像的语义分割模型 Enrique Lopez Droguett,Juan Tapia,Claudio Yanez和Ruben Boroschek。 计算机视觉算法是可用于远程监视和检查土木结构的强大技术。 检测和分割混凝土桥梁图像中的裂缝可以提供有关结构健康的有用信息。 有几种基于深度学习的先进方法已用于细分任务。 然而,它们中的大多数需要大量参数,这限制了它们在移动设备应用程序中的使用。 提出了仅具有一个特征提取器阶段和两个数据路径的仅13个层的DenseNet体系结构。 还测试了最新的语义分割方法的实现。 与仅使用一部分参数的标准算法相比,所实现的方法获得了更好的结果,这使其适合于开发用于桥梁结构监控的移动设备应用程序。 作为一个额外的贡献,提出了两个用于裂缝语义分割的新颖数据库。 这些数据库用于测试这项工作中的所有算