Awesome Language Re ID:关于基于自然语言的Re ID的论文 源码

很棒的语言人搜索 基于自然语言的人员搜索的已发表论文列表 具有自然语言描述的人搜索[]。 CVPR'2017 挖坑之作,提出CUHK-PEDES数据集。 具有潜在共同注意力的身份识别文本视觉匹配[]。 ICCV'2017(以上相同作者) 通过全球和本地图像语言协会改进用于人员重新识别的深度视觉表示[]。 ECCV'2018 利用自然语言作为辅助信息来提升传统的Re-ID的性能。 通过空间匹配和自适应[提高基于文本的人搜索。 WACV'2018 用于图像-文本匹配的深度跨模态投影学习[ ]。 ECCV'2018 这篇文章的损失有被用作一些后续方法的baseline中,有一定效果。 基于文本的人搜索的深度对抗图注意力卷积网络[]。 MM'19 具有相互联系的分类损失的语言人搜索[]。 ICASSP'2019 文本图像匹配的对抗表示学习[]。 ICCV'2019 利用对抗模型来消除