statistics:智利大学计算机科学系“统计思维”课程的教材 源码

统计思维 本课程的目的是向学生介绍统计思维,这是一种系统的思维方式,可以考虑到其固有的不确定性并使用数据进行决策来描述“现实世界”现象。 本课程介绍统计思维的基础知识,包括描述性数据分析,R中的统计编程和概率论。 然后讲授统计推断的两个最重要的流派:频繁推断和贝叶斯推断。 最后,讨论了高级主题,例如使用信息论的模型评估,用于建模变量之间的条件依存关系的有向图模型以及多级模型。 (西班牙语) 滑梯 第一部分:基础 | ( ) | ( ) | ( ) | ( ) 第二部分:惯常推论 | ( ) | ( ) | ( ) 第三部分:贝叶斯推理 | ( ) 贝叶斯线性模型(统计反思的第4,5章) MCMC(统计反思的第9章) 第四部分:其他主题 模型评估和信息论(统计反思的第7章) 概率图形模型和DAG(所有统计信息的第17章和统计反思的第6章) 多层次模型(统计反思的第13章