ML Starter Pack:从sctrach编写的机器学习算法的集合 源码

ML-入门包 1.人工神经网络(ANN) 它包含一个用Python从头实现的人工神经网络。 2.关联规则学习(先验方法) 关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法,用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系,旨在使用一些有趣程度来识别在数据库中发现的强大规则。该文件夹包含一个说明该算法的.py文件。 3.决策树分类器 决策树学习使用决策树(作为预测模型)从对项目(在分支中表示)的观察到对项目目标值(在叶子中表示)的结论。 它包含以下实现1.雨量预测决策树2.基本决策树3.虹膜数据集的决策树可视化 4. KMeans KMeans是一种无监督的机器学习算法,此处从头开始实现。 虹膜数据集用于测