埃博拉病毒研究:发现抗埃博拉病毒的新型化合物 源码

具有最新深度学习方法的药物-靶标相互作用预测工具包 及其在药物虚拟筛选和生物活性预测中的应用 该存储库托管Ebola_research,这是一个基于深度学习的药物-靶标相互作用预测工具箱,具有用于药物用途和虚拟筛查工具箱(使用PyTorch)的应用程序,用于埃博拉药物研究和任何疾病靶标研究。 特征 现实且人性化的设计: 自动识别以完成药物靶标结合亲和力(回归)或药物靶标相互作用预测(二进制)任务。 支持冷靶标,冷药设置以进行可靠的模型评估,并支持单靶标高通量测序测定数据设置。 通过详细的培训指标输出(例如测试集数字(AUC)和表格)轻松监控培训过程,还支持提前停止。 详细的输出记录,