带扩展记忆的粒子群优化算法仿真分析 上传者：JasonWang55172 2021-04-07 14:52:09上传 PDF文件 244.02KB 热度 10次 <html dir="ltr"><head><title></title></head><body>从心理学的角度提出带扩展记忆的粒子群优化算法(PSOEM), 以克服标准粒子群优化算法(PSO) 在优化多维函数过程中粒子搜索方向性差、目的性弱的缺陷. 采用扩展记忆存储粒子的历史信息, 并引入参数表征扩展记忆的重要性. 利用经典离散控制理论分析其定值算法的稳定范围. 此算法与标准算法是同源异构的, 可以与已改进的PSO 算法结合使用. 基准测试函数的仿真结果验证了所提出算法的有效性.</body></html> 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 JasonWang55172 资源：436 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
