open search:“开放式跨域可视搜索”的源代码(CVIU2020年) Search source code

开放式搜索 这是从本文再现实验的源代码: 威廉·通(William Thong),帕斯卡·梅特斯(Pascal Mettes),塞斯·通用·斯诺克(Ces) 2020年,计算机视觉与图像理解(CVIU),第200卷 TL; DR我们搜索从任何源域到任何目标域的可见和不可见类别。 为了实现这一目标,我们训练了具有特定领域的原型学习器,并使用归一化的温度标度交叉熵损失来将输入映射到公共语义空间。 我们在封闭环境(a)中验证了三个完善的基于草图的任务所提出的方法。 我们提出了三种新颖的开放式跨域任务,以从任意数量的域(bd)中和之内搜索类别。 封闭式跨网域实验 1.基于零镜头草图的图像检索 数据集要下载TU-Berlin和Sketchy数据集,请检查此。 训练运行run 。 这将为数据集以及正常零镜头设置和广义零镜头设置训练一个用于草图的模型和一个用于图像的模型。 评估运行run 。