基于恢复的单图像去雾变体框架

现有的单图像去雾算法只能满足提高有效性或效率的需求。 为了解决该问题,提出了一种基于复原的单图像去雾变分框架。 首先,将初始的大气散射模型进行转换,以满足kimmel的Retinex变分模型。 然后,将图像的绿色光分量视为变化框架的输入,该变化框架是由绿色波长的灵敏度生成的。 最后,通过多分辨率金字塔缩减获得大气传输图,以改善结果的视觉效果。 实验结果表明,该方法可以有效地消除雾霾,减少内存消耗。