lab2d:可定制的2D平台用于基于代理的AI研究 源码

DeepMind Lab2D 用C ++和Lua编写的用于创建网格世界的学习环境。 关于 DeepMind Lab2D是一个用于创建2D环境以进行机器学习的系统。该系统的主要目标是易用性和性能:环境是“网格世界”,定义了简单的基于文本的地图(用于布局世界)和Lua代码(用于其行为)的组合。机器学习代理通过以下两种API之一与这些环境进行交互:Python API或自定义C API( 也使用)。支持多个代理。 如果您在研究中使用DeepMind Lab2D并想引用它,我们建议您引用。 入门 我们在python/random_agent提供了一个示例“随机”代理,该代理执行随机动作。这可以用作创建自己的代理的基础,也可以作为预览环境的简单工具。 bazel run -c opt dmlab2d/python:random_agent -- --level_name=clean_up 外部依