Nabu MSSS:使用TensorFlow构建的具有神经网络的多扬声器源分离代码 tensorflow source code

免责声明:此代码仍在开发中 纳布MSSS Nabu-MSSS包含用于使用神经网络的多扬声器源分离,并使用TensorFlow构建。 拿捕净-MSSS是一个适应(分支08月31日的2.0,2017年)。 最初的Nabu是一个基于TensorFlow的端到端网络的ASR框架。 Nabu的设计注重适应性,使设计师可以轻松调整从模型结构到训练方式的所有内容。 代码在使用Tensorflow 1.8.0的Python 2.7中进行。 由于这种适应性,Nabu-MSSS代码的许多部分最初是从Nabu继承的。 但是,结果是,仍然可能会发现原始代码的“剩菜”对MSSS任务没有多大意义,例如变量名,代码结构等。 使用Nabu Nabu的工作分为几个阶段:数据准备,培训和最终测试。 每个阶段都使用针对特定模型和数据库的配方。 配方包含所有组件的配置文件,并定义了数据库和模型的所有必需参数。 您可以在找