JHU Data Science Capstone 源码

JHU数据科学顶点项目 描述项目 该项目的目标是获取提供的数据集并创建能够预测后续单词的NLP(自然语言处理)模型。 博客,Twitter和新闻是用于训练模型的数据集。 SwiftKey是一家与约翰·霍普金斯大学教授合作的公司,以准备该项目,目的是构建一种预测模型,使人们可以在其移动设备上打字。 除了清理和设置数据外,N-Grams的标记化技术还用于组合要在预测算法上使用的单词。 最后的项目以一个Shiny应用程序和一个使用R-Presentation的Pitch结束。 该项目 该项目涉及自然语言处理。 关键任务是获取用户的输入短语(单词组)并输出预测的下一个单词。 项目交付: Next Word预测模型,作为应用程序的基础 下一个单词预测应用程序托管在shinyapps.io 该演讲在R酒吧举行 下一词预测模型 下一个单词预测模型使用适用于R中文本挖掘的“整洁数据”原理。关键