UNF:UNF(通用NLP框架) 源码

介绍 UNF(通用NLP框架)建立在pytorch和torchtext之上。 其设计理念是: 模块化:具体地说,一方面,它可以方便地快速运行一些与nlp相关的任务; 另一方面,对于二次开发和研究来说,实施一些新的模型或技术很方便。 效率:支持分布式训练和半精度训练,尽管当前的支持还比较粗糙,但便于快速训练模型 全面:支持将pytorch跟踪到静态图形中,支持c ++服务器,提供用于调试工具的网络服务器 支持任务 现在,支持与文本分类和序列标签相关的任务。 相关论文 卷积神经网络的句子分类 有效文本分类技巧包 用于文本分类的深金字塔卷积神经网络 用于文档分类的分层注意网络 内置于结构化自修 单词和标签的联合嵌入以实现文本分类 用于命名实体神经架构 用于序列标记的半监督多任务学习 框架 模块关系 模组名称 模块功能 联合国数据 将数据从磁盘加载到RAM,包括批处理,填充,数字 UN