基于大数据技术的P2P网贷平台风险预警模型

近几年,我国P2P网贷行业在高速发展的过程中出现了大量的“失联跑路”事件。为此,基于P2P网贷及大数据相关概念的深入剖析,创新性地将平台的风险预警与大数据技术结合,通过对海量数据采集、Spark分布式平台计算、机器学习建模等大数据技术的整合,构建一个有效的P2P网贷平台风险预警模型。该模型在多维度风险评价指标的基础之上,可以实现对网贷平台风险的实时、精准、全面监测,从而有效降低平台集资诈骗、恶意跑路等恶意事件的发生频率,维护广大投资人的资金安全及社会稳定。