源自COSMO SkyMed和TerraSAR X InSAR数据集的高分辨率DEM的融合

由阴影,重叠和去相关引起的空隙通常发生在山区的数字高程模型(DEM)中,该模型是从干涉式合成Kong径雷达(InSAR)数据集得出的。 空隙的存在会降低DEM的质量和可用性。 因此,使用InSAR数据将去除空隙视为DEM生产中不可或缺的一部分。 多个DEM的融合已被广泛认为是去除空隙的一种有前途的方法。 由于多个DEM的垂直精度可能不同,因此选择最佳权重成为融合中的关键问题,本文对此进行了研究。 作为展示,在山附近的两个高分辨率InSAR DEM。 创建并合并中国西北地区的祁连县。 TerraSAR-X从上升轨道获取了两对InSAR数据,而从下降轨道获取了COSMO-SkyMed。 在研究中采用最大似然融合方案,其权重由歧义的高度和相位噪声的方差最佳确定,从而使两个DEM融合。 融合的DEM具有10 m的精细空间分辨率,很好地描绘了研究区域的地形。 融合的DEM中的空隙单元的百分比仅为0.13%,而COSMO-SkyMed DEM和TerraSAR-X DEM中的6.9%和5.7%的单元最初是空隙。 使用ICESat / GLAS高程数据和比例为1:50,000的中国国家DEM作为参考