很棒的Python数据科学书籍:可能是Python中数据科学书籍的最佳精选清单 源码

很棒的Python数据科学书籍 可能是Python中最好的精选数据科学书籍清单。 内容 统计数据 -彼得·布鲁斯和安德鲁·布鲁斯了解如何将各种统计方法应用于数据科学,以及如何避免滥用它们。 了解什么统计概念很重要,什么不重要。 -Christopher M. Bishop 学习近似推论算法,该算法在精确答案不可行的情况下可以提供快速近似答案。 必须熟悉多元演算和基本线性代数-Allen B. Downey 了解如何使用Python代码而非数学符号解决统计问题。 了解如何处理涉及估计,预测,决策分析,证据和假设检验的问题。 数据分析 -Cole Nussbaumer Knaflic 了解如何确定适合您情况的图形类型,消除不相关的信息以及将受众的注意力吸引到数据中最重要的部分。 数据直觉 -Michael Milton Knaflic 了解如何确定使用哪些数据源来收集信息,将信号与