predict bitcoin by ML 源码

通过ML预测比特币 该项目的目的是通过机器学习来预测比特币的价格走势。一般过程如下: 1. download_data.py 这部分用于下载历史每月比特币价格数据。请注意,在继续下载数据包或交换数据时会遇到一些问题,这会限制您的通话频率。但是不用担心。程序会以一定频率将数据输出到工作目录中的.pkl文件。每次程序因“超时”错误而终止时,您只需要重新启动程序并将变量“ last_year”更改为上次停止的年份即可(换句话说,您可以看到工作目录并使用最小的年份) .pkl文件中的“ last_year”)。 2. generate_resampled_data.py 这部分涉及文章机器学习算法的合集,该机器学习算法用不同的数据重采样方法进行加密货币投资。通过重新采样并汇总几个连续的条形图,它将原始条形图数据转换为新的条形图。重新采样基于累积的绝对百分比变化。也就是说,我们从一个柱线开始到随