bayespy:贝叶斯Python:用于Python的贝叶斯推理工具 源码

BayesPy-贝叶斯Python BayesPy提供了使用Python进行贝叶斯推理的工具。 用户将模型构建为贝叶斯网络,观察数据并进行后验推断。 目标是提供一种既有效,灵活又可扩展的工具,足以供专家使用,同时也可供更休闲的用户使用。 当前,仅实现了针对共轭指数族的变分贝叶斯推理(变分消息传递)。 未来的工作包括针对其他类型分布的变分逼近,以及可能的其他近似推论方法,例如期望传播,拉普拉斯逼近,马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)和其他方法。 欢迎捐款。 项目信息 版权所有(C)2011-2017 Jaakko Luttinen和其他贡献者(请参见下文) 包含文档的BayesPy已根据MIT许可证获得许可。 有关许可证的文本,请参阅LICENSE文件,或访问 。 最新发布的 文献资料 资料库 错误报告 作者 Jaakko Luttinen 聊天 邮件列表 持续集成 分支 测