deepmux_sentiment_analysis 源码

拥抱面部变压器和DeepMux在云中轻松进行情感分析 情感分析是NLP的一项实际任务,它涉及从在线购物到社交媒体分析的各个领域。在这篇指导性文章中,我们将展示如何在云中进行部署,以及如何使用最先进的模型来进行情感分析,仅需几行代码。 Hugging Face的Transformers库提供了一个方便,易于使用的API,用于下载和运行预先训练的NLP模型。有成千上万种用于各种任务的工具,例如文本生成,问题解答,机器翻译等。您可以在找到更多信息。 反过来, DeepMux提供了一个方便灵活的环境,用于以GPU支持的云功能的形式部署机器学习系统。不需要任何DevOps知识,几乎所有配置都可以分为5行。 让我们开始吧,看看它实际上有多简单! 设置环境。 要运行所有内容,您需要安装deepmux-cli并登录。这是通过以下两个命令完成的 pip install deepmux-cli deepmu