cassava disease classification:在图像分类任务中实施有用的技术以加快训练过程并提高准确性 源码 上传者：furious73410 2021-04-01 05:09:05上传 ZIP文件 260.03KB 热度 9次 木薯疾病分类 数据集 该数据集由木薯植物的叶子图像,在乌干达定期调查期间收集的21,367个带标签的图像组成。 大多数图像都是从农民那里采集的花园照片拍摄的,并由国家作物资源研究所(NaCRRI)的专家与坎帕拉的马克雷雷大学的AI实验室合作进行注释。 目标 在图像分类任务中实施有用的技术,以加快训练过程并提高准确性,例如: 神经网络图中的图像增强。 Tensorflow混合精度 模型袋装 测试时间增加 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 furious73410 资源：923 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
