基于ViBe的运动目标边缘检测算法及其并行实现

为了提高ViBe算法在前景边缘检测中的计算速度和检测精度,提出了一种基于ViBe运动物体边缘检测的改进算法,该算法采用了像素的局部邻域模型H(x,y)。点(x,y)找出H(x,y)与像素原始背景模型M(x,y)之间的绝对差以确定像素是否在移动。 根据算法的性质,从内核函数的计算水平出发,提出了一种基于偏移线程块坐标的线程发散优化方法,并提出了一种基于CUDA(统一计算设备架构)的方法来优化线程之间的流传输。 CPU和GPU以新算法的运行时效率提高。 实验结果表明,改进算法实现了重影消除,避免了大面积无关背景边缘,实现了更高的效率和准确性。