基于总偏差最小化的ISAR压缩成像

对于逆合成Kong径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建重构运动目标是纠正定点,并且观察到噪声也会影响重建结果。基础上,结合压缩感知原理,提供一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知成像模型,通过转换优化模型转化为简单的代理函数进行转化,提出一种快速优化的最小算法。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB时,此处方法明显距离–多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。 。