基于社会相似度的模糊熵联合理论的D2D中继选择

使用具有社会相似性(SS)的设备到设备(D2D)用户设备(UE)到网络(UE-NW)中继有助于提高系统容量和UE对演进型节点B(eNB)的可访问性,关键方面是中继助手UE(HUE)选择过程的设计。 但是,很少有现有研究共同考虑各种设计标准对HUE选择性能的不同影响。 在本文中,我们在几个条件的约束下,将支持SS的D2D UE-NW中继选择(RS)问题公式化为多目标二进制整数线性规划(MOBILP)问题。 然后,我们提出了一种新的两阶段D2D UE-NW选择方案。 具体而言,为第一阶段设计了一种利用直觉模糊分析层次过程和熵权生成方法的联合算法,该算法既提供主观偏好又提供客观偏好,以辅助决策。 在第二阶段,通过构造决策权重,可以将MOBILP转换为一个更简单的二进制整数线性规划问题,从而通过一种有效的消息传递方法进行分布式求解。 基于现实的社会数据轨迹,我们的仿真结果验证了所提出的两阶段方案的好处,该方案确保了在吞吐量,公平性和能源效率方面的高系统性能。