gan compression:[CVPR 2020] GAN压缩 源码

GAN压缩 | | [NEW!]增加对支持, 是一种多模式无监督的图像到图像翻译方法!请遵循来测试预训练的模型,并按照来训练自己的模型! [NEW!] 发布了!我们引入了一种改进的管道,即,它可以通过更简单的过程产生与GAN压缩相当的结果! 我们介绍GAN压缩,这是一种用于压缩条件GAN的通用方法。我们的方法在保持视觉保真度的同时,将pix2pix,CycleGAN和GauGAN等广泛使用的条件GAN模型的计算量减少了9-21倍。我们的方法适用于多种发电机架构,学习目标以及成对和不成对设置。 GAN压缩:用于交互式条件GAN的高效架构,,,,和麻省理工学院,Adobe Research,上海交通大学在CVPR 2020中。 演示版 概述 GAN压缩框架:1给定一个受过预训练的教师生成器G',我们提取了一个较小的“全民所有”学生生成器G,其中包含通过权重分配的所有可能的频道号。在每个