Heart_Failure_Prediction:使用不同的机器学习算法和聚合器功能进行心力衰竭预测 源码

Heart_Failure_Prediction 数据集: 该数据集已从UCI数据存储库中获取。 目的 : 开发强大的混合机器学习算法来预测患者的心力衰竭,以便患者可以跟踪自己的心脏状况并采取正确的预防措施。 要阅读完整的笔记本以及所有图形,请下载文件。 问题描述 创建模型以预测患者因心力衰竭死亡的可能性。 这是一个二进制分类问题,因为目标类(死亡事件)由两个类True或False组成 功能说明 年龄:患者年龄(以年为单位) 贫血:红细胞或血红蛋白减少 高血压:如果患者患有高血压 肌酐磷酸激酶:血液中CPK酶的水平(mcg / L) 糖尿病:如果患者患有糖尿病 射血分数:每次收缩时离开心脏的血液百分比 性别:女人或男人 血小板:血液中的血小板(千血小板/ mL) 血清肌酐:血液中的肌酐水平(mg / dL) 血清钠:血液中的钠水平(mEq / L) 吸烟:如果患者吸烟 时间